輸電線信息化巡檢系統
釆用機器視覺人工智能識別技術，在航檢視頻分析工作中通過系統軟件的自動拆分、剪輯等功能，對采集的高清視頻按照塔段逐級分解、截圖、命名，并將圖像和視頻上傳至“直升機航檢圖文檔案庫”，實現影像資料電力系統內網資源共享和在線查詢，第一時間為電網調度、事故搶修、隱患排查等提供真實全面的現場資料，從技術層面上保障了電網的穩定運行。對輸電線路通道、桿塔、部件等巡檢影像信息實現自動采集、知識圖譜建檔、專家決策分析，及時查找各種運行缺陷，為處理提供第一手資料。
高清視頻管理系統
集成OCR字體識別、視頻剪切分模塊、視頻分析、標準掛點命名等功能，為圖文庫輸出標準數據格式。
視頻缺陷分析系統
以機器視覺識別為主要方向，未來形成智能缺陷識別，增加航檢中的缺陷檢出率，自動缺陷及掛點命名。
標準數據采集系統
主要由項目中的前沿采集設備及中間分析程序組成，為系統的數據分析提供有效的基礎數據。
信息管理系統網站
用Web形式將單一的信息組合形成數據分析，為用戶提供簡單便捷的操作界面、直觀的統計分析和輔助決策。
行業痛點 :
1.巡檢過程中缺陷記錄目前主要以人工記錄為主，造成數據非標準化其巡檢周期大，作業強度高，存在人為誤判。
2.全國的航檢海量視頻文件都是單一存儲，沒有進行數據處理以及信息分析，無 法實現信息化、自動化、智能化。
3.巡檢手段逐漸增加，各類巡檢數據呈現孤島狀態，無法實現數據閉環，且沒有統一的信息臺賬、缺陷命名標準、航檢規范等。
4.目前信息分析主要依靠人工，其基礎數據的非標準性造成分析困難，無法精確采集有利用價值的視頻和圖片。
系統優勢 :
智能分析
縮減人工提高檢出精度
深度學習
數據深度利用增加輸電安全性
視頻切分
嵌入幀截圖切分時長較短
